来自市场研究公司Omdia的新报告称

聚焦 来源:C114通信网 2022-03-08 15:06   阅读量:13273   

来自市场研究公司Omdia的最新报告称,由于中国市场的限制,印度市场似乎成为了谷歌在亚洲和大洋洲最有前途的市场谷歌对印度主要电信运营商Reliance Jio和巴蒂电信进行了投资,并与Jio合作推出了基于Android的智能手机,这似乎是其挖掘印度数字商业市场巨大增长潜力的最安全策略

来自市场研究公司Omdia的新报告称

对谷歌来说,对印度电信行业进行投资仍然具有吸引力:继2020年夏天向Reliance Jio投资45亿美元后,这家美国巨头于2021年1月底宣布,计划向印度最大的电信公司Bharti Airtel投资10亿美元谷歌表示,对Bharti Airtel的投资将帮助数百万印度人买得起智能手机:它计划推出5G支持的数字服务,并加速印度企业的云生态系统发展,尤其是中小型企业

谷歌热衷于将投资印度作为一项商业战略,以进一步渗透到印度经济和数字基础设施的快速发展领域2020年,谷歌首席执行官证实了印度数字化基金的成立,该基金涉及在5—7年内投资100亿美元,投资领域包括基础设施,在线教育,在线支付和移动支付以及其他数字服务此外,2020年,谷歌以45亿美元收购了Reliance Jio子公司Jio Platforms 7.73%的股份

除了谷歌外,Reliance Jio还获得了来自Facebook,高通和英特尔等公司以及美国股票基金的美国投资Facebook和谷歌共向这家印度电信公司投资逾100亿美元该公司超过30%的股份掌握在美国公司和海湾国家的投资基金手中

谷歌在印度最雄心勃勃的计划之一是推出一款基于Android操作系统的廉价4G手机该项目的理想合作伙伴是Jio,因为这家印度电信公司早在2017年就推出了自己的4G智能手机,品牌为Jio PhoneJio Phone是一款相当基础的智能手机,其操作系统是与KaiOS合作开发的Jio Phone只需20美元,并且即使是这一小笔钱,三年后用户也可以从Jio获得退还Jio总共销售了大约1亿部Jio Phone

谷歌携手Jio推出的智能手机被命名为Jio Phone Next,配合排灯节假期于2021年11月在印度推出Jio Phone Next基于Android操作系统的优化版本,由Jio和谷歌联合开发,而其4G半导体芯片由Jio的另一个美国投资者高通制造根据Jio提供的信息,Jio Phone Next支持Jio和谷歌的整套应用程序,同时还提供如语音助手,屏幕文本自动朗读和带有增强现实滤镜的智能相机等高级功能Jio Phone Next的定价是非常有吸引力的,在50美元左右,不过还是明显高于第一款Jio Phone

Omdia电视和在线视频首席分析师Constantinos Papavassilopoulos指出,Jio Phone Next是谷歌在印度实现商业目标的主要资产该国拥有超过7.5亿移动宽带用户,Omdia预测,这一用户数到2025年左右将超过10亿对于谷歌和所有主要的美国数字科技公司来说,印度是亚洲和大洋洲最大的市场,因为通往更大的中国市场的大门对他们关闭了由于Jio及其低资费标准,印度是全球移动宽带数据资费最低的国家大约2亿印度人仍在使用2G手机,主要是因为他们买不起4G设备将这些用户转化为4G智能手机用户,并进一步将网络扩展到印度农村是谷歌和Jio的主要业务目标挖掘印度低成本移动宽带手机的巨大潜力和服务不足地区的潜力,是谷歌与Jio结盟的主要原因之一Jio Phone Next可以使谷歌很好地扩大其移动搜索引擎和移应用商店以及其Google Pay数字钱包的使用此外,印度可以作为低成本智能手机的试验台,如果在该市场取得成功,这个项目可以很容易地复制到其他价格敏感的市场,例如,非洲或亚洲和大洋洲以及中东部分地区

政治原因进一步促进了美国对印度TMT行业的投资mdash,mdash,2020年6月在西藏边境发生了中印武装冲突后,印度政府决定严格限制中国投资印度政府在2020年夏天禁止了250多款中国应用程序的使用,以此作为对中国的报复行动在那之前,中国企业是印度TMT行业非常大的外国直接投资者,自2013年以来向该国注入了逾40亿美元

谷歌和Jio推出Jio Phone Next的商业目标,与印度政府的计划是一致的,该计划旨在大幅遏制中国制造商在印度智能手机市场的主导地位Omdia的数据显示,2021年,中国制造商控制了印度智能手机出货量的70%以上,三星等韩国制造商控制了另外20%而印度制造商占有的市场份额不到1%,这清楚地表明,谷歌和Jio在提高市场份额方面面临着艰巨挑战

图1:按制造商划分的智能手机出货量。

根据Omdia的数据,全球内存芯片收入比上个季度增长了12%,因为对用于远程工作和在线学习的应用和基础设施芯片的需求推动了增长。该部门占所有半导体收入的29%。

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