6G作为下一代移动通信系统，不仅要具备通信功能，还要构建连接物理世界和数字世界的神经中枢，真正开启万物感知，万物互联，万物智能的时代。

但要实现6G的美好愿景，除了无处不在，定义灵活，性能极致的无线连接外，还需要满足未来2B/2C的智能通用接入，网络安全，可信等基本诉求，实现网络内部通信，计算能力，数据，行业智慧的深度融合，让6G网络内在地包含和支持无处不在的AI应用，从而构建全新的6G网络生态。吴指出，数字中国包括数字政府，数字社会，数字经济，数字生态，对IP网络提出了更高的要求，包括支持万物互联，海量连接，云在产，云网融合，智能运维，安全可信等。

中国工程院院士吴在最近几天于上海科技大学召开的6GANA第二次全体会议上致辞他表示，现在是开始6G研究的合适时机，6G不仅需要在无线物理层技术上继续努力，还需要更加注重网络技术的创新6G的研究不是十年一代的简单循环6G的研究和创新比以往任何时候都更加重要在6G时代，中国应该努力为原创技术做出贡献

6G需要更加注重网络技术创新。

回顾之前的5G研究，吴指出，5G在工程上实现了之前的理论，也得益于大规模集成电路技术和算法的进步十几年前，5G的研究从无线空口技术开始，扩展到网络层技术，而6G的研究需要新思路

他直言，5G的无线空口没有明显的颠覆性技术贡献，5G曾经希望形成颠覆性技术，但在渴望标准化之后，未能专注于基础理论研究5G多年积累的大规模天线和新的信道编码技术将得到应用，但6G还没有储备潜力巨大的无线空口技术虽然mMIMO可以继续增加波束数量，但效率会不成比例地增加，小区半径会越来越小将频谱扩展到毫米波非常好，采用非蜂窝架构，采用轨道角动量技术，从被动干扰规避走向主动干扰消除和利用但是有很多局限性，很难在空口技术上取得非常明显的突破显然，6G不仅需要在无线物理层技术上继续努力，还需要更加注重网络技术的创新

同时，吴分析，与4G相比，5G在核心网络技术方面做了大量工作，如软件定义，网络功能虚拟化，基于服务的网络架构，网络切片，边缘计算，云网协同等它们在支持5G服务的多样性，尤其是工业应用方面发挥了积极作用，但尚未真正大规模部署这些技术基本都是网络层技术，6G会继续朝着这些方向发展

AI赋能:6GANA值得探索和期待。。

吴指出，除了网络层，6G还应该把重点放在业务应用层5G已经开始探索大数据和人工智能技术的应用，但只关注网络运营的智能化，并没有真正服务于业务的智能化

他说，6GANA提出了一个新概念，就是把目前基于云AI的应用转移到网络AI的应用，即希望网络有内生智能，很多大数据和AI处理都在网络内部完成，从而成为一个原生的AI训练和推理平台，生成AI模型，为各种AI应用提供服务吴说，这样做的好处是减少时延，提高效率，而且数据可以在网络中进行分析，有利于数据安全

网络AI的功能表现在两个方面，一是帮助网络实现智能运维，二是实时提供更多大数据，支持更精准的人工智能决策。这就需要在六个维度上不断完善网络。他强调6GANA需要一种新的网络架构来适应未来网络智能的要求

郑重声明：此文内容为本网站转载企业宣传资讯，目的在于传播更多信息，与本站立场无关。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。